Bias Manajemen Kesalahan

Error Management Biases

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/9781119125563.evpsych241

Seperti bias yang dihasilkan dari penerapan heuristik, bias dalam set ketiga ini — bias manajemen kesalahan — adalah bias asli. Dalam kasus ini, bagaimanapun, bias bukanlah hasil dari jalan pintas dalam rancangan pikiran. Sebaliknya, bias itu sendiri melayani fungsi yang berkembang.
Teori Manajemen Kesalahan

Teori manajemen kesalahan (EMT; Haselton & Buss, 2000; Haselton & Nettle, 2006; Johnson et al., 2013) menerapkan prinsip-prinsip teori deteksi sinyal (Green & Swets, 1966) untuk tugas penilaian untuk membuat prediksi tentang evolusi kognitif. rancangan. Kerangka kerja manajemen kesalahan memandang mekanisme kognitif tidak sebanyak "pencari kebenaran" (seperti yang telah dipikirkan sebelumnya; misalnya, Fodor, 2001), tetapi sebagai pelaksana adaptasi (misalnya, Tooby & Cosmides, 1990). Prinsip utama dari kerangka ini adalah bahwa mekanisme kognitif secara umum dapat menghasilkan dua jenis kesalahan: positif palsu (mengambil tindakan yang lebih baik tidak dilakukan), dan negatif palsu (gagal mengambil tindakan yang lebih baik dilakukan. ).

Mekanisme yang optimal tidak akan membuat kesalahan pada kedua jenis. Namun, sebagian besar tugas penilaian dunia nyata bersifat probabilistik dan mencakup jumlah ketidakpastian yang tidak dapat direduksi. Penilaian auditori, misalnya, dibuat tidak pasti dengan adanya kebisingan sekitar, dan beberapa kesalahan mungkin terjadi, bagaimanapun baiknya mekanismenya.

Yang terpenting, biaya kesesuaian untuk membuat setiap jenis kesalahan jarang sama. Melarikan diri dari area yang tidak mengandung predator menghasilkan biaya ketidaknyamanan yang kecil, tetapi jauh lebih murah daripada kegagalan untuk melarikan diri dari predator yang benar-benar dekat. EMT memprediksi bahwa aturan keputusan yang optimal tidak akan meminimalkan tingkat kesalahan total, tetapi efek bersih kesalahan pada kesesuaian. Jika satu kesalahan secara konsisten lebih merusak kebugaran daripada yang lain, EMT memperkirakan bahwa bias untuk membuat kesalahan yang lebih murah akan berkembang — ini karena lebih baik membuat lebih banyak kesalahan secara keseluruhan selama harganya relatif murah. Secara keseluruhan, EMT memprediksi bahwa bias akan berkembang dalam penilaian dan evaluasi manusia yang sesuai dengan semua kriteria berikut: (a) melibatkan beberapa tingkat kebisingan atau ketidakpastian, (b) mereka memiliki konsekuensi untuk kesesuaian dan keberhasilan reproduksi, dan (c ) mereka secara konsisten dikaitkan dengan biaya asimetris (di mana lebih banyak asimetri menyebabkan bias yang lebih besar). Untuk formalisme matematika dari logika ini dan ekspektasi EMT, lihat Haselton dan Nettle (2006) dan Johnson et al. (2013). (Untuk akun terkait, lihat Higgins, 1997.)

Dalam kerangka kerja ini, banyak kesalahan nyata dalam penilaian dan evaluasi manusia mungkin mencerminkan operasi mekanisme yang dirancang untuk membuat kesalahan yang tidak mahal dan sering terjadi daripada kesalahan yang sesekali menimbulkan bencana (Haselton & Nettle, 2006; Johnson et al., 2013). Dalam dekade sejak penerbitan edisi pertama volume ini, ruang lingkup penelitian EMT telah berkembang, dengan aliran penelitian yang mendokumentasikan penilaian bias secara fungsional di berbagai domain yang relevan dengan kebugaran. Di bagian ini, kami menyoroti contoh utama di seluruh domain ini (untuk ulasan yang berisi contoh tambahan, lihat Haselton & Galperin, 2013; Haselton et al., 2009; Haselton & Nettle, 2006; Johnson et al., 2013).

Bias manajemen kesalahan secara umum dapat diurutkan menjadi tiga kategori besar: bias yang berkaitan dengan penilaian ancaman, bias yang berkaitan dengan evaluasi hubungan interpersonal, dan bias yang berkaitan dengan evaluasi diri (mengikuti Haselton & Nettle, 2006). Tabel 2 memberikan contoh dalam masing-masing kategori ini, biaya yang dihipotesiskan dari setiap jenis kesalahan dalam domain tertentu, dan hasil yang diharapkan untuk masing-masing.